مدل سازی رویش تاج درختان نویل (Picea abies) در مناطق کوهستانی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی توسعه پایدار در علوم کشاورزی و منابع طبیعی با محوریت فرهنگ زیست محیطی
- کد COI اختصاصی: NSCONF01_039
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 626
نویسندگان
کارشناس ارشد رشته جنگل شناسی و اکولوژی جنگل، واحد خلخال، دانشگاه آزاد اسلامی، خلخال، ایران
استادیار علوم جنگل، گروه جنگل داری، واحد خلخال، دانشگاه آزاد اسلامی، خلخال، ایران
استادیار علوم جنگل، گروه آبخیزداری، واحد خلخال، دانشگاه آزاد اسلامی، خلخال، ایران
چکیده
قطر و طول تاج یکی از بارزترین مشخصه های اندازه تاج درختان هستند که به منظور پیشبینی رویش درخت استفاده می شوند. مدلهای رویشی واقعی بین قطرتنه و طول و ارتفاع تاج درختان برای برآورد رویش و حجم چوب درخت و توده مورد نیاز هستند. در تحقیق پیشرو اندازه تاج درختان نویل (Picea abies) در جنگل کاریهای 20 ساله در مناطق کوهستانی استان اردبیل مورد بررسی قرار گرفت. جمع آوری داده ها از طریق پلات های منظم تصادفی با ابعاد شبکه 75 × 75 متر و ابعاد پلات ها 20 × 20 متر انجام گرفت. مدلهای رگرسیونی بر اساس اندازه گیری قطر تاج، طول تاج، قطر برابر سینه و ارتفاع 122 اصله از درختان نویل انجام گرفت. میانگین ±) انحراف معیار) قطر برابر سینه و ارتفاع درختان نویل به ترتیب 16/9 (± 4/5) سانتیمتر و 9/0 (± 2/1) متر به دست آمد. نتایج آزمون رگرسیون نشان داد قطر برابر سینه یک متغیر مناسب برای پیش بینی رویش قطری و طولی تاج درختان نویل است. همچنین قطر و طول تاج پایه ها در ارتباط با ارتفاع درختان بود .(P < 0/00) تاج پوشش یکی از مهمترین ویژگی زیست سنجی در اکوسیستم های جنگلی است.کلیدواژه ها
جنگلکاری سوزنی برگ، نویل، کاج سیاه، ضریب قد کشیدگی و مدل رویش تاجمقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد دوست دار محیطزیست بهعنوان جایگزین برای صنعت بستهبندی مواد غذایی
- مروری بر کاربرد چارچوبهای فلزی-آلی در جذب دیاکسید کربن
- کنترل بهینه یک مدل دینامیکی امکانات و تسهیلات گردشگری در جهت توسعه پایدار مبتنی بر تاثیرات عوامل محیطی
- بررسی موانع پیاده سازی استانداردهایISO با تاکید بر مدیریت سبز با استفاده از شبکههای عصبی عمیق کانولوشن
- استخراج رمزارز و چالش های آلودگی محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.