پیش بینی پیوند در جوامع همپوشان
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی پیشرفت ها و فرصت های فناوری اطلاعات و ارتباطات
- کد COI اختصاصی: ITCONFC01_078
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 464
نویسندگان
عضو هییت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی ا مام رضا (ع)، مشهد، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
چکیده
پیش بینی پیوند یکی از ویژگی های بسیار مهم در شبکه های اجتماعی است که در حوزه های بسیاری مانند بازیابی اطلاعات، بیوانفورماتیک و تجارت الکترونیک، کاربرد دارد. مسیله ای که برای پیش بینی پیوند در شبکه ها وجود دارد این است که الگوریتم های موجود، فرض می کنند که هر گره فقط به یک جامعه تعلق دارد. در حالی که در شبکه های دنیای واقعی، هر گره متعلق به چندین جامعه است و اعضاء به صورت چندگانه با هم ارتباط دارند. هدف مقاله، این است که موضوع پیش بینی پیوند را که تاکنون در جوامع مجزا به آن پرداخته شده است، در جوامع همپوشان مورد بررسی قرار دهد. الگوریتم شامل سه مرحله ی تشخیص راس های همپوشان، محاسبه ی مشابهت و بخش پیش بینی پیوند می باشد. در مرحله ی تشخیص راس های همپوشان، ساختار مشابهت دو راس با توجه به وزن یال ها محاسبه شده، یال هایی که بدون وزن هستند، حذف و راس های همپوشان تشخیص داده می شوند. در انتها راس های جدا شده، مجددا متصل شده و جوامع همپوشانی پیدا می شوند. سپس احتمال پیش بینی پیوند در جوامع مجزا و همپوشان تحلیل و با استفاده از محاسبه ضریب، اثر آن، در راس همپوشان به دست می آید. آزمایش و مقایسه های صورت گرفته نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به نمونه های مشابه خود، عملکرد و نتیجه ی بهتری دارد.کلیدواژه ها
پیش بینی پیوند، همپوشانی جوامع، تشخیص جوامع، شبکه های اجتماعی، خوشه بندیمقالات مرتبط جدید
- هوشمند سازی صنایع در سایه تاثیرات انقلاب صنعتی چهارم و تحولدیجیتال
- بهبود پیش بینی میزان آلایندگی NO۲ با استفاده از شبکه عصبی روش گروهی مدل سازی داده ها بهبود یافته با الگوریتم بهینه سازی ارشمیدس (مطالعه موردی ایستگاه هواشناسی و آلودگی مهرآباد تهران
- روشهای تخصیص کانال در شبکه های مش بیسیم چند کاناله چند رادیویی
- بررسی تحول ناشی از اینترنت اشیاء مبتنی بر بلاک چین در زنجیره تامین از منظر تلفیقی چندلایه گذار اجتماعی - فنی
- راهکارهای به کارگیری فناوریهای نوین کشاورزی برای توسعه کارآفرینیمورد استان مازندران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.