ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه الگوریتمی برای مدیریت تخصیص منابع در محیط های رایانش ابری بر مبنای بهبود الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ITCONFC01_058
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 144
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه الگوریتمی برای مدیریت تخصیص منابع در محیط های رایانش ابری بر مبنای بهبود الگوریتم ژنتیک

گلنازسادات قایم مقامی دبیرالملکی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
امیرمسعود بیدگلی - عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

رایانش ابری یک تکنولوژی نسبتا جدید می باشد که به عنوان نسل بعدی معماری فناوری اطلاعات شناخته می شد. در رایانش ابری کاربران منابع ابر را جهت ذخیره سازی اطلاعات و سایر اهداف محاسباتی اجاره می کنند و در ازای استفاده از منابع هزینه پرداخت می کنند. زمان بندی کارها یکی از چالش های مهم در زمینه رایانش بری می باشد. در محیط ابر در هر لحظه، بصورت همزمان تعدادی درخواست داریم که برای پاسخ به هریک از آنها باید یک یا چند کار انجام دهیم و هریک از این کارها به منابع خاصی نیاز دارند. ما باید ترتیب استفاده از منابع و اجرای کارها را به صورت مشخص کنیم که در ک مترین زمان ممکن و با استفاده بهینه از منابع کارهای مورد نظر را انجام دهیم. ترتیب اجرای کارها و نحوه تخصیص منابع تاثیر بسیار مهمی بر کارآیی آن سرور ابر دارد. بنابراین حتی یک تغییر جزیی که مقدار اندکی الگوریتم زمان بندی را بهبود دهد می تواند تاثیر مهمی بر بهبود راندمان سرور ابر داشته باشد. ا لگوریتم پیشنهادی در این تحقیق با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه شده که از دسته الگوریتم های تکاملی می باشد، سعی در بالا بردن کارایی سیستم با مطالعه بر روی سه پارامتر زمان پاسخ، مصرف انرژی و زمان انجام آخرین کار می باشد که نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی کارایی بهتری نسبت به سایر الگوریتم ها دارد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری، مدیریت منابع، زمان پاسخ، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ITCONFC01_058 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/781826/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قایم مقامی دبیرالملکی، گلنازسادات و بیدگلی، امیرمسعود،1396،ارایه الگوریتمی برای مدیریت تخصیص منابع در محیط های رایانش ابری بر مبنای بهبود الگوریتم ژنتیک،نخستین کنفرانس ملی پیشرفت ها و فرصت های فناوری اطلاعات و ارتباطات،تهران،https://civilica.com/doc/781826

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، قایم مقامی دبیرالملکی، گلنازسادات؛ امیرمسعود بیدگلی)
برای بار دوم به بعد: (1396، قایم مقامی دبیرالملکی؛ بیدگلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 6,982
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی