مهدی خشنودمنصورخانی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
محمد غفاریان - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
حمیدرضا شهریاری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

امروزه، بسیاری از سازمان ها و شرک تها اطلاعات خود را برای تجزیه وتحلیل در اختیار داده کاوان و عموم مردم قرار می دهند. این امرمی تواند تهدیدی برای حریم خصوصی افراد باشد. ازاین رو حفظ حریم خصوصی افراد در اشتراک گذاری اطلاعات سازمانی مساله یمهمی است که در سال های اخیر روش های بسیاری برای آن توسعه داده شده است. غالبا داده های جمع آوری شده حاوی اطلاعاتحساسی هستند که نباید منتشر شوند. انباشته شدن داده هایی با ویژگی هایی مانند تنوع، حجم و سرعت، باعث بروز پدیده ی کلانداده ها شده اند. پردازش کلان داده ها چالش های جدیدی در روش های حفظ حریم خصوصی به وجود آورده است. از مهمترین این چالش ها عدم کارایی روشهای گذشته در مواجهه با حجم بالای داده ها در عین برقراری تعادل بین دقت داده ها و حفظ حریم خصوصیافراد است. در این مقاله روش پیشنهادی مبتنی بر توابع حساس به موضع و الگوریتم ژنتیک، برای تامین شرایط k -گمنامی و l -تنوعدر کلان داده ارایه می گردد. ارزیابی روش نشان می دهد این روش نسبت به روش قبلی دارای مزیت مقیاس پذیری، افزایش کیفیتداده های منتشرشده و همچنین افزایش سطح حریم خصوصی کاربران هنگام انتشار داده ها است.

حریم خصوصی، کلان داده ها، k -گمنامی، l -تنوع