بهبود کارایی الگوریتم تشخیص حمله انگشت نگاری وب سایت با استفاده از تحلیل مولفه های اساسی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی انجمن رمز ایران
- کد COI اختصاصی: ISCC14_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 586
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان
چکیده
حمله انگشت نگاری وب سایت یک روش مبتنی بر تحلیل ترافیک است که در آن یک مهاجم محلی و غیرفعال، صفحات وب ملاقات شدهتوسط کاربران را شناسایی می کند. فرآیند شناسایی در دو مرحله انجام می شود: ابتدا مهاجم با جمع آوری دنباله های بسته صفحاتمختلف وب و استخراج ویژگی آنها، دسته بند مناسب را آموزش میدهد. سپس با کمک این دسته بند، صفحات وب ملاقات شده توسطکاربر را شناسایی می کند. تاکنون روش های مختلفی برای انگشت نگاری صفحه وب به کار رفته است که یکی از رایج ترین آنها روشk- نزدیکترین همسایه است. با توجه به ماهیت پویای صفحات وب، نیاز است که الگوریتم دسته بند به طور مکرر آموزش ببیند. ولی در اکثر روش های ارایه شده، برای سادگی، ماهیت پویای صفحات وب نادیده گرفته شده است؛ درحالیکه به علت نیاز به اجراهای مکرر،سرعت آموزش الگوریتم دسته بند حایز اهمیت است. این مقاله روشی برای افزایش سرعت آموزش الگوریتم -k نزدیکترین همسایهوزن دار برای دسته بندی ترافیک ارایه می دهد که در آن، ابعاد فضای ویژگی های ترافیک با استفاده از تحلیل مولفه های اساسی کاهش می یابد تا بدین طریق سرعت آموزش الگوریتم دسته بند افزایش یابد. نتایج نشان می دهند که این روش، با در نظر گرفتنتنظیمات جهان-باز، ضمن حفظ تقریبی دقت تشخیص، سرعت آموزش در اثر تغییرات صفحات وب را تا حدود چهار برابر افزایشمی دهد.کلیدواژه ها
حمله انگشت نگاری وب سایت، تحلیل ترافیک، دسته بندی ترافیک، تحلیل مولفه های اساسیمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.