پیش بینی سری های زمانی آشوبناک با کمک شبکه عصبی و الگوریتم pso
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس زیرساخت های انرژی،مهندسی برق و نانو فناوری
- کد COI اختصاصی: IRCIVILC02_142
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 705
نویسندگان
دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
در طول چند دهه گذشته پیش بینی سری های زمانی آشوبی یک موضوع چالش برانگیز و مهمبوده است آشوب در لغت به معنای هرج و مرج و بینظمی است. ریشه لغوی آشوب بهکلمه رومی کایوس برمی گردد. محیط عمل پدیده آشوب، سیستم های دینامیکی است. سری های زمانی آشوب گونه می توانند به عنوان زیرمجموعه ای از فرآیندهای غیرخطی که نتایج بسیار پیچیده و نامنظم ایجاد می کنند، در نظر گرفته شوند .پیش بینی سری های زمانی یکی از شاخه های علم آمار و احتمال است که در سایر رشته ها مانند اقتصاد، مهندسی ارتباطات،هواشناسی، مدیریت و بازاریابی کاربرد فراوانی دارد. دامنه کاربرد پی شبینی سری های زمانیروزبه روز گسترده تر شده و نیاز دان شپژوهان در این زمینه افزون تر می گردد.کلیدواژه ها
سری زمانی آشوبی، پیش بینی، نظریه جاسازیس، تحلیل خطا، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.