معرفی و پیاده سازی الگوریتم های هوشمند جهت دستیابی به نقطه ماکزیمم توان ممکن از منابع فتوولتاییک
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس زیرساخت های انرژی،مهندسی برق و نانو فناوری
- کد COI اختصاصی: IRCIVILC02_140
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 463
نویسندگان
چکیده
امروزه با کاهش منابع انرژی های فسیلی و مضرات آنها نسبت به محیط زیست نیاز به منابع انرژی هایتجدیدپذیر بیشتر شده است.در این میان انرژی خورشیدی که قابل دسترس و فاقد آلودگی می باشد یکی ازگزینه هایی است که بسیار مورد توجه قرار گرفته است. البته سیستم های فتوولتاییک علی رغم مزایایفراوان دارای معایبی چون بازده پایین و هزینه نصب بسیار زیاد می باشند.هر سلول خورشیدی دارای یک نقطه کار منحصر به فرد است که اصطلاحا نقطه ماکزیمم توان نامیده میشود و زمانی که سیستم در این نقطه کار وجود داشته باشد بیشترین راندمان را خواهد داشت. علی رغمروش های مطرح شده هیچ یک قادر به یافتن نقطه ماکزیمم توان سراسری نیستند. زیرا این الگوریتم ها یاهیچگاه همگرا نمی شوند یا آنقدر برای همگرایی زمان طولانی سپری می شود که تلفات توان بسیار زیادشده و در انتها اگر همگرایی صورت گیرد به جای همگرایی کلی یک همگرایی محلی صورت می گیرد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و مشاهده و آشوب تلاش می کنیم در کمترین زمان ممکنو با کمترین تعداد تکرار به نقطه توان ماکزیمم برسیم.نتایج بدست آمده گویای این مطلب است کهالگوریتم های مطرح شده با دقت و صحت بالایی می توانند نقطه ی ماکزیمم توان را ردیابی نمایند.در انتهابا مقایسه الگوریتم های پیشنهادی نتیجه می شود که الگوریتم ژنتیک در بدست آمدن توان عملکرد بهتریخواهد داشت.کلیدواژه ها
انرژی های تجدید پذیر،سیستم های فتوولتاییک، الگوریتم های هوشمندمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.