تشخیص جنسیت تصاویر چهره با استفاده از فیلتر های کاسفایر با قابلیت یادگیری
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس زیرساخت های انرژی،مهندسی برق و نانو فناوری
- کد COI اختصاصی: IRCIVILC02_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 793
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق دانشگاه علامه محدث نوری مازندران نور
چکیده
تشخیص جنسیت از روی تصاویر صورت یک ابزار مهم در حوزه ی امنیت، تبلیغات و بازاریابی است. ما یک توصیفگر جدیدبر پایه ی فیلترهای COSFIRE برای تشخیص جنسیت را ارایه نموده ایم. فیلتر COSFIRE به گونه ای قابلیت یادگیری دارد که انتخاب آن بواسطه ی یک پروس هی شکل گیری اتوماتیک که یک الگوی نمونه اولیه ی داده شده دلخواه را آنالیزمی کند، صورت می گیرد. ما موثر بودن روش ارایه شده را با یک مجموعه داده های جدید به نام GENDER-FERET با474 مورد یادگیری و 472 نمونه آزمایشی نشان داده، و به دقت 93.7% دست یافته ایم. همچنین نسبت به روشی که بهویژگی های دستی و مجموعه طبقه بندی اتکا می کند برتری دارد. علاوه بر این، آزمایش دیگری با استفاده از تصاویرچهر ههای برچسب خورده در مجموعه داده های (Wild(LFW برای یادگیری طبقه بندی کننده و همچنین تصاویر آزمایشی برای تکامل مجموعه داده های GENDER-FERET، صورت دادیم. این آزمایش توانایی تعمیم (حامعیت بخشی) روش پیشنهادی را نشان داده ونسبت به دو کتابخانه ی تجاری ++Face و Luxand برتری نشان داد.کلیدواژه ها
تشخیص جنسیت، تشخیص چهره، فیلتر کاسفایرمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.