پیش بینی جریان ماهانه رودخانه ارمند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی آب و هواشناسی ایران
- کد COI اختصاصی: SNCC02_233
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 680
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد
کارشناس ارشد مهندسی منابع
چکیده
مدلسازی بسیاری از فرایندهای هیدرولوژی همانند دبی رودخانه به دلیل تعدد عوامل موثر بر آن به صورت زمانی و مکانی بسیار پیچیده است. شبکه عصبی از جمله روشهاییاست که معمولا0 برای تخمین چنین فرایندهایی مورد استفاده قرار میگیرد. به همین علت در این تحقیق سعی شده است تا با براساس داده های هواشناسی چون بارش، دمای ماهانه و داده های هیدرومتری، یک الگوی مناسب با استفاده از شبکه عصبی برای پیش بینی دبی خروجی حوضه ارمند (کارون شمالی) تولید شود. برای این منظور آمار ماهانه بارش و دمای ایستگاه سینوپتیک شهرکرد و آمار دبی ایستگاه هیدرومتری ارمند طی سالهای 60 تا 94 مورد استفاده قرار گرفت. پس از آموزش و اجرای شبکه عصبی با تاخیرهای متفاوت، نتایج نشان داد که لحاظ کردن دما، بارش و دبی هرسه مهم بوده و در بهبود دقت پیش بینی شبکه عصبی موثر بوده است. بعلاوه اینکه تاخیرهای موثر در دقت پیش بینی دبی برای دما، بارش و دبی متفاوت بدست آمد.کلیدواژه ها
پیش بینی ، شبکه عصبی، ایستگاه ارمند، دبی ماهانهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.