ارزیابی توانایی مدلECHAM 4.5 در شبیه سازی دمای هوای ماهانه ایران بااستفاده از روش تحلیل همبستگی متعارف

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی آب و هواشناسی ایران
  • کد COI اختصاصی: SNCC02_117
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 592
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امین شیروانی

دانشیار بخش مهندسی آب و مرکز پژوهشهای جوی اقیانوسی، دانشگاه شیراز

مایده ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، بخش مهندسی آب و مرکز پژوهشهای جوی اقیانوسی، دانشگاه شیراز

چکیده

در این پژوهش با استفاده از مدل تحلیل همبستگی متعارف، ریزمقیاس نمودن آماری دمای هوای ماهانه شبیهسازی شده توسط مدل ECHAM4.5 برای تمامی ماه های سال در 41 ایستگاه منتخب همدیدی در ایران انجام شد. از روش تحلیل مولفه های اصلی برای کاهش حجم داده ها و استخراج مولفه های اصلی دمای هوای مشاهده شده و دمای هوای شبیهسازی شده توسط مدل ECHAM4.5 در دوره 1970-2014 در ایران استفاده شد. مولفه های اصلی استخراج شده از داده های مشاهده شده و شبیه سازی شده به ترتیب به عنوان متغیرهای پیشگوشونده و پیشگوکننده در تحلیل همبستگی متعارف در نظر گرفته شدند. تعداد مولفه های اصلی و متغیرهای متعارف بهینه با استفاده از روش Retroactive مشخص شدند. از روش Bootstrap برای آزمون ضرایب همبستگی حاصل از روش Retroactive استفاده شد. در ماه های مارس و اکتبر در بسیاری از ایستگاه ها، همبستگی بالایی بین دمای هوای پیش بینی شده حاصل از ریزمقیاس نمودن آماری خروجیهای مدل ECHAM4.5 و دمای هوای مشاهده شده وجود داشت. همچنین ضریب همبستگی میان میانگین مکانی دمای هوای پیش بینی شده و مشاهده شده روی ایران در ماه های اکتبر، مارس، فوریه و آگوست در سطح 5% و در ماه دسامبر در سطح 10% معنی دار میباشد.

کلیدواژه ها

دمای هوا، ریزمقیاس نمودن آماری، مدل ECHAM4.5، مدل تحلیل همبستگی متعارف

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.