زهرا مکرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه سمنان
حمید مقدادی نیشابوری - استادیار گروه آموزشی مخابرات دانشگاه سمنان
فرزین یغمایی - استادیار گروه آموزشی نرمافزار دانشگاه سمنان

تشخیص انسان از ماشین یکی از چالشهای مهم در امنیت سیستمهای کامپیوتری است. یک روش مطرح در این زمینه استفاده از آزمون کپچا است. آزمونهای کپچا معمولا به چند دستهی مبتنی بر متن، مبتنی بر تصویر، مبتنی بر صوت و مبتنی بر ویدیو تقسیم میشوند. در این مقاله مزایا و معایب استفاده از تصویر در آزمون کپچا بررسی شده و تعدادی از محبوبترین و تاثیرگذار ترین روشهای تشخیص انسان از ماشین با استفاده از کپچاهای مبتنی بر تصویر معرفی شده است. همچنین معیارهای مطرح برای طراحی یک کپچای خوب و مطمین معرفی شده و روشهای موجود از این نظر با هم مقایسه شده اند

کپچاهای تصویری معنایی، کپچای تصویری مرکب، معیار سنجش قابلیت استفاده، حمله حدس تصادفی