استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی به منظور تعیین کیفیت آب زیرزمینی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی یافته های نوین در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: NEWCONF04_280
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 602
نویسندگان
عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز
چکیده
هدف از این تحقیق بررسی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از شبکه-های عصبی- فازی تطبیق پذیر (ANFIS) می باشد. در این مقاله از سه روش grid partitioning،clustring sub و FCM در دو حالت هیبرید و پس انتشار خطا به منظور پیش بینی کیفیت آب زیرزمینی برای منطقه مورد مطالعه استفاده شد. پارامترهای مورد بررسی در این تحقیق شامل سختی کل، کلسیم، منیزیم، سدیم، هدایت الکتریکی، سولفات و کل مواد جامد محلول میباشد. نتایج نشان داد از بین مدل های مختلف پیش بینی کیفیت آب زیر زمینی، مدل هیبرید در روش FCM با حداکثر (0/98) R و حداقل خطا، دارای بیشترین دقت برای پیش بینی کیفیت آب زیرزمینی منطقه مورد مطالعه می باشد.کلیدواژه ها
کیفیت آب زیرزمینی، شبکه عصبی – فازی تطبیق پذیر (ANFIS)، روش .FCMمقالات مرتبط جدید
- بررسی تنوع زیستی گیاهان مرتعی ارتفاعات کبیرکوه در جنوب دره شهر (استان ایلام)
- عوامل موثر بر میزان پیچان رودخانه های خرم اباد
- ارزیابی کیفیت آب شرب گاوهای شیری در گاوداری های صنعتی حومه مشهد از نظر وجود فلزات سنگین، نیترات و سولفات
- بیو پلیمر پلی ساکاریدی برای مصارف دامپزشکی
- راهکارهای کارآمد کاهش انتشار گازهای گلخانه ای از طریق فناوری کشاورزی هوشمند
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.