ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم هوش ازدحامی ذرات جهت تشخیص بیماری دیابت

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CONFITC04_204
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 246
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم هوش ازدحامی ذرات جهت تشخیص بیماری دیابت

زهرا کیانی معین - کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر نرم افزار ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خرم آباد ایران

چکیده مقاله:

داده کاوی روش مناسب جهت کشف اطلاعات و الگوی های پنهان در مقادیر زیادی داده است که به روش های عادیاین الگوهای پنهان به راحتی کشف نمی شوند، این روش در علوم مختلف دارای کاربردهای وسیعی است. یکی ازکاربردهای جالب داده کاوی کشف بیماری ها و الگوهای بیماری با بررسی پرونده بیماران است. بیماری دیابت یکی ازمعظلات جوامع امروزی است که عوامل مهمی مانند نوع تغذیه، چاقی، کم تحرکی و سابقه ژنتیکی در آن موثر است.تشخیص زود هنگام بیماری دیابت از اثرات این بیماری مخرب می کاهد. روش معمول در تشخیص این بیماری انجامآزمایش خون است که علیرغم دقت بسیار بالا دارای معایبی مانند درد، هزینه بر بودن، استرس بیمار، عدم دسترسی بهآزمایشگاه و غیره اشاره کرد. اطلاعات بیماران دیابتی دارای الگوهای پنهانی است که به کمک آنها میتوان احتمال وجودبیماری دیابت در افراد را بررسی نمود. شبکه های عصبی به عنوان ابزار قدرتمند داده کاوی روشی مناسب برای کشفالگوی های پنهان در اطلاعات بیماران دیابتی هستند. در این مقاله برای کشف الگوهای پنهان و تشخیص بیماری دیابت ازالگوریتم هوش ازدحامی ذرات در کنار شبکه عصبی استفاده شده است تا دقت پیش بینی بیماری دیابت افزایش یابد، نتایجکلی تحقیق نشان میدهد که روش پیشنهادی به ترتیب دارای دقت، ویژگی و حساسیت در حدود 94/15، 92/89 و 92/13 درصد می باشد.92 درصد میباشد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CONFITC04_204 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/779226/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کیانی معین، زهرا،1396،ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم هوش ازدحامی ذرات جهت تشخیص بیماری دیابت،چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،مشهد،https://civilica.com/doc/779226

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، کیانی معین، زهرا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1396، کیانی معین؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,901
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی