CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

عنوان مقاله: تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
شناسه ملی مقاله: CONFITC04_166
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

خدیجه خلیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، آمل، ایران
محمدرضا فدوی امیری - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، آمل، ایران

خلاصه مقاله:
امروزه تشخیص خودکار اعداد در متون دستنویس بسیار پرکاربرد است. تاکنون چندین پایگاه داده جهت تشخیص اعداددست نوشته ی فارسی ایجاد شده است؛ که از جامع ترین آنها PHOND می باشد. در این مقاله، روشی برای تشخیص اعداد تک رقمی فارسی با استفاده از پایگاه داده ی مذکور ارایه شده است. روش پیشنهادی شامل سه مرحله می باشد. در مرحله یاول اندازه ی تمامی تصاویر یکسان سازی می شود. در مرحله ی بعد، از هر تصویر، 96 ویژگی استخراج می گردد و درمرحله ی سوم، ویژگی ها به عنوان ورودی به یک شبکه عصبی چندلایه ی پرسپترون داده می شوند تا تشخیص انجام گردد.دقت روش پیشنهادی بیش از 98 درصد می باشد که در مقایسه با پژوهش های دیگر انجام شده، دارای عملکرد قابل قبولی است.

کلمات کلیدی:
تشخیص ارقام، تشخیص اعداد دست نوشته ی فارسی، شبکه عصبی MLP

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/779188/