بررسی کاربرد شبکه عصبی اساسی شعاعی برای طبقه بندی و پیش بینی حالت انسان
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CONFITC04_161
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 396
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان- لاهیجان- ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
چکیده
در سالهای اخیر استفاده از مدل انسان دیجیتال متداول شده است. با استفاده از این مدل و بررسی اتصالات و مفاصل بدنانسان و درجه آزادی هر کدام میتوان به شبیه سازی حرکت انسان و پیش بینی حرکت پرداخت. علاوه براین می توانبه منظور پیش بینی حرکت انسان استفاده شده PD انتقال حالات بدن انسان را بررسی کرد. در گذشته از روش مبتنی براست.که محدودیت های خاص خود را دارد. برای پیش بینی حرکت انسان وطبقه بندی حالت او نیاز به یادگیری وجوددارد. یکی از روشهای یادگیری موثر استفاده از شبکه های عصبی است. در این مقاله به بررسی انتقال حالت انسان وپیش بینی حرکت او با استفاده از شبکه عصبی اساسی شعاعی پرداخته می شود. به منظور داشتن نتیجه بهتر در مرحله اول ازپیش پردازش داده استفاده شده است. پیشپردازش در دو مرحله انجام می شود. این دو مرحله شامل آنالیز اجزای اصلی واستفاده از انحراف زمانی است. در مرحله بعد از شبکه عصبی اساسی شعاعی استفاده میشود. با توجه به نحوه کار ایننوع شبکه و نحوه آموزش آن، این شبکه برای نیل به هر دو مقصود بیان شده به خوبی عمل میکند و در مقایسه باروشهای پیشین آموزش دقیق تری حاصل می شود.کلیدواژه ها
طبقه بندی حرکت انسان، پیش بینی حرکت، انتقال حالت، شبکه عصبی اساسی شعاعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.