CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بازشناسی برونخط امضای فارسی مبتنی بر رویکرد ترکیب ویژگی ها و استفاده از ماشین بردار پشتیبان

عنوان مقاله: بازشناسی برونخط امضای فارسی مبتنی بر رویکرد ترکیب ویژگی ها و استفاده از ماشین بردار پشتیبان
شناسه (COI) مقاله: CONFITC04_147
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد ذوالفقاری - کارشناسی برق-الکترونیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران، ایران
سعید نوروزی - کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)، موسسه آموزش عالی شمس گنبد کاووس، ایران
احمد ذوالفقاری - کارشناسی ارشد برق-الکترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران

خلاصه مقاله:
امضاء یکی از شاخص های تشخیص هویت و بازشناسی امضاء یکی از مسایل مهم در بازشناسی الگو است. علیرغم تحقیقاتفراوانی که در زمینه بازشناسی و تایید امضاء صورت گرفته است، تحقیقاتی که در زمینه تشخیص امضای برونخط فارسیصورت پذیرفته، محدود است. از آنجا که مراحل استخراج ویژگی و طبقهبندی، مهمترین مراحل در بازشناسی الگو به شمارمیرود، در این مقاله روشی نوین و ترکیبی جهت استخراج ویژگی ارایه شده است. پس از پیش پردازشهای لازم، فواصلپیکسل های امضاء نسبت به کادر امضاء برحسب پیکسل را محاسبه و بردارهای ویژگی بدست می آید. سپس تبدیل موجکیک بعدی را بر روی بردارهای ویژگی حاصل اعمال و با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان عملکرد سیستم را بررسینمودیم. نتایج آزمایشات بر روی مجموعه داده امضای دانشگاه فردوسی مشهد نرخ بازشناسی 97.5 درصد را نشان میدهد.

کلمات کلیدی:
بازشناسی امضاء، استخراج ویژگی، تبدیل موجک، ماشین بردار پشتیبان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/779169/