موقعیت یابی داخلی با تشخیص طبقات: یک مقاله مروری

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CONFITC04_035
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 815
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا جلالی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گرگان، گرگان، ایران

محمدتقی خیرآبادی

استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گرگان، گرگان، ایران

چکیده

با پیشرفت تکنولوژی در زمینه الکترونیک مفهوم شبکه حسگر حوزه بدن به منظور نظارت بر فعالیت های انسان به وجود آمدهاست. این شبکه با بکار گیری حسگرهای مختلف به نظارت بر محیط اطراف و خود انسان میپردازد. یکی از کاربردهای شبکهحسگر بیسیم موقعیت یابی در محیط داخلی است. سیستم های موقعیت یابی مبتنی بر GPS در محیط داخلی با تضعیف عملکردرو به رو هستند. بنابراین، نیاز به طراحی سیستم های موقعیت یابی داخلی مطلوب و مستقل از GPS از اهمیت ویژه ای برخورداراست. اکثر سیستم های پیشنهاد شده موجود به صورت دو بعدی می باشند و تعداد کمی از روش های پیشنهادی موجود قادر بهتشخیص طبقه می باشند. از این رو در این مقاله، ابتدا انواع روشهای موقعیت یابی در شبکه های بیسیم حوزه بدن بیان شده وسپس الگوریتم های موجود موقعیت یابی داخلی با تشخیص طبقات مرور خواهد شد و در انتها این روشها با یکدیگر از نظراهداف، تکنیک ها، نتایج، مزایا و معایب مقایسه خواهند شد.

کلیدواژه ها

موقعیت یابی داخلی، تشخیص طبقه، شبکه سنسوری، شبکه حسگر حوزه بدن

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.