مروری بر کاربرد داده کاوی برای ساخت و بهبود کیفیت در صنعت تولید
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CONFITC04_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 464
نویسندگان
چکیده
برنامه های بهبود کیفیت ( QI ) از جمله شش سیگما ، طراحی شش سیگما و kaizen نیازمند جمع آوری و تحلیل داده هابرای حل مشکلات کیفیت هستند . به خاطر پیشرفت ها در سیستم های جمع آوری داده ها و ابزارهای تجزیه و تحلیل ، دادهکاوی DM به طور گسترده برای QI بکار رفته است . اگرچه چند مقاله مروری اخیرا برای بحث درباره کاربرد DM درتولید نوشته شده است ، این تنها بخش کوچکی از کاربردها را برای مشکلات خاص QI (وظایف کیفیت) منتشر کرده اند.وظایف کیفیت در نظر گرفته شده توصیف کیفیت محصول / فرآیند پیش بینی کیفیت، طبقه بندی کیفیت و بهینه سازی پارامتر است.چکیده پیشرفتهای اخیر در رایانهها و تکنیکهای تولید ، جمعآوری و ذخیره انواع دادهها در شرکتهای تولیدی را آسانکردهاست . روشهای استخراج دادهها ، ابزارهای هوشمند جدیدی برای استخراج اطلاعات مفید و خودکار به صورت خودکارایجاد کردهاند .همه اینها تاثیر عمیقی بر شیوههای فعلی تولید خواهند داشت . در این مقاله ماهیت و مفاهیم تکنیکهای DMدر تولید و پیادهسازی آنها در طراحی محصول تولید مورد بحث قرار میگیرد .کلیدواژه ها
اطلاعات محاسباتی ، داده کاوی ، بهینه سازی تولید ، کاربردهای صنعتی ، بهبود کیفیتمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.