Prediction of Asphaltene Precipitation under Gas Injection Condition Using Thermodynamic Micellization Model
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: ششمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: ICHEC06_552
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1555
نویسندگان
Chemical and Petroleum Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran ۲ Petroleum Research Center, Petroleum University of Technology, Tehran, Iran
Petroleum Research Center, Petroleum University of Technology, Tehran, Iran
Chemical and Petroleum Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Chemical and Petroleum Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran ۲ Petroleum Research Center, Petroleum University of Technology, Tehran, Iran
چکیده
In this work, a computer code which is based on Thermodynamic Micellization Model has been developed, and, used for predicting of asphaltene precipitation data reported in the literature under gas injection condition. In the thermodynamic micellization model, a new approach has been proposed. First, the characterization method, which is usually used in the thermodynamic solid model, was applied and the total amount of resin and asphaltene content were predicted. Then, the thermodynamic micellization model, using the obtained model parameters from sensitivityanalysis, was applied to predict the asphaltene precipitation data. It has been observed from sensibility analysis that the thermodynamic micellization model is highly sensitive to the proposed parameter, interaction coefficient between the asphaltene component and the light hydrocarbon components. The model sensitivity to this new parameter is due to the new characterization method chosen for the thermodynamic micellization model. It has been found that the model predictions are also highly sensitive to the chosen method for the characterization. This new approach resulted in a significant improvement in the model predictions of asphaltene precipitation data under gas titration condition. Especially, for the predictions of the model at high concentrations of injected gas, good agreements were observed which could rarely be found in the available literature.کلیدواژه ها
Asphaltene precipitation, Thermodynamic Modeling, Thermodynamic Micellization Model, Gas injectionمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.