Investigation of Different Ziegler-Natta Catalysts for Propylene Polymerization
محل انتشار: ششمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,455
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC06_357
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1388
چکیده مقاله:
Kinetic studies of different MgCl2-supported Ziegler-Natta (ZN) catalysts are carried out during propylene polymerization in slurry phase. Three main procedures for preparing various MgCl2-supported ZN catalysts including grinding, solution and chemical reaction methods are applied and consequently polymerization kinetic profiles areinvestigated. Because of different spatial active sites distribution of various ZN catalysts, individual kinetic nature is shown by any catalyst system. Kinetic profiles of the ZN catalysts synthesized by grinding and solution methods show high initial activity with rapid decay, while that of ZN catalyst prepared with chemical reaction method shows low initial activity with slow decay. In each catalyst system, a plausible model is presented to explain the difference of polymerization kinetic nature based on morphological studies of catalyst and produced polymer particles as well as the effect of catalyst preparation method on distribution of spatial active sites on catalyst surface.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Dashti
Chemical Engineering division, Faculty of Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran
Ahmad Ramazani S. A
Chemical Engineering and Petroleum Department, Sharif University of Technology, P.O. Box ۱۱۱۵۵/۹۴۶۵, Tehran, Iran
Yuichi Hiraoka
School of Materials Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology, ۱-۱ Asahidai, Nomi, Ishikawa ۹۲۳-۱۲۹۲, Japan
Toshiaki Taniike
School of Materials Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology, ۱-۱ Asahidai, Nomi, Ishikawa ۹۲۳-۱۲۹۲, Japan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :