واسنجی مدل KINEROS2، با الگوریتم بهینه سازی AMALGAM
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنفرانس عمران، معماری و شهرسازی کشورهای جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: CAUCONF01_0202
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 513
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بیرجند
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه بیرجند
کارشناس ارشد گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه بیرجند
چکیده
کاربرد موفقیت آمیز مدلهای هیدرولوژیکی به نحوه ی واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد. تخمین پارامترهای این نوع از مدلها به دلیل بالا بودن تعداد آنها بهصورت دستی امکان پذیر نیست و برای این کار باید از ابزارهای بهینه سازی کمک گرفت. در تحقیق حاضر واسنجی مدل KINEROS2 به کمک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه AMALGAM انجام شد .جهت انجام واسنجی مدل مورد نظر، از 4 رخداد بارش در حوضه آبریز تمر استفاده شده است.ارزیابی عملکرد مدل جهت استفاده از الگوریتم موردنظر برای بهینه سازی با توابع هدف NSE و ESP صورت گرفت. مقادیر مناسب این توابع هدفها و همچنین مقایسه مقادیر دبی شبیه سازی شده و دبی مشاهده ای حاکی از این است که مدل توانایی خوبی در پیش بینی سیلاب ناشی از رخدادهای بارش را دارد. و همچنین الگوریتم مورد استفاده در بهینه سازی پارامترهای مدل خوب عمل کرده است.کلیدواژه ها
واسنجی چندهدفه، بهینه سازی، مدل KINEROS2، بارش- رواناب، الگوریتم AMALGAMمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.