ارزیابی کارآیی مدلهای هوشمند در پیش بینی دبی رودخانه ها مطاله موردی رودخانه مهابادچای
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنفرانس عمران، معماری و شهرسازی کشورهای جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: CAUCONF01_0043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 411
نویسندگان
کارشناسی ارشد عمران- مهندسی آب
کارشناسی ارشد عمران- مهندسی آب
چکیده
با توجه به شرایط موجود و تغییرات اقلیمی، پی شبینی حجم آب و تغییرات آن در طول رودخانه از ارکان اساسی برنامه ریزی و مدیریت منابع آبهای سطحی است. در این مقاله نخست نقش پارامترهایی، از جمله دبی ماه های گذشته، میزان بارندگی، درجه حرارت بر روی دبی ماهیانه ی رودخانه مهابا دچای با استفاده از آزمون گاما مورد بررسی قرار خواهد گرفت و بهترین ترکیب ورودی به مدل های پیش بینی انتخاب خواهد شد. ابتدا در نظر گرفتن یازده پارامتر موثر بر میزان آورد، بهترین ترکیب متغیرهای ورودی توسط آزمون گاما از بین صدترکیب،باکمترین مقدار آماره گاما تعیین شد. همچنینm-test تعداد 205 پارامتر را برای آموزش انتخاب نمود،سپس مدل برتر از بین مد لهای ماشین بردار پشتیبان با استفاده از توابع هسته ای خطی، پلی نومیالRBFو مدل شبکه بیزین، بابررسی و مقایسه نتایج، مدلSVM-RBFتعیین گردیدکلیدواژه ها
ماشین بردار پشتیبان، آزمون گاما، رگرسیون خطی و غیرخطی، شبکه بیزین، رودخانه مهاباد چایمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.