Accelerating Image Noise Reduction by Pruning Search Space of Non-Local Means Algorithm using the Local Binary Pattern Method

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی اصول مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: PECCON01_018
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 378
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohamad Hasan Sayafan

چکیده

Noise reduction is an important issue in digital image applications. Non-local Means (NL-Means) is an efficient noise reduction where its basis is the employment of self-similarity feature of an image to increase the affectivity of noise reduction. The main problem of this method is its computational cost. This paper proposes an algorithm based on local binary pattern to reduce the computational load of NL-Means method. In this approach, the extra computations are reduced and then, the size of search space, which is used by non-local means, is dramatically declined by PCA. This algorithm remarkably increases the speed of NL-Means and results higher in higher objective quality in terms of PSNR than standard NL-Means.

کلیدواژه ها

mage Noise Reduction, Pruning Search Space, Means Algorithm, Binary Pattern Method

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.