مسلم نجفی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
عدنان نصری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
عدنان نصری - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد صحنه، دانشگاه آزاد اسلامی، صحنه، ایران

شبکه های عصبی، سیستم های موثری برای شبکه های حسگر بی سیم می باشند. شبکه های عصبی، ظرفیت یادگیری نگاشت اطلاعات دارند. عملکرد شبکه های حسگر بی سیم به شدت به طول عمر آنها بستگی دارد. اخیرا مدیریت پویای توان با هدف کاهش مصرف انرژی در گره های حسگر، توجه بسیاری از مطالعات تحقیقاتی را به خود اختصاص داده است. ویژگی های شبکه های عصبی مصنوعی مانند محاسبات موازی، ذخیره سازی توزیع شده، استحکام داده ها، وکاهش ابعاد و پیش بینی داده های حسگر می تواند به هزینه های ارتباطی کمتر و حفاظت از انرژی منجر شود. همه این خصوصیات نشان می دهد سازگاری بسیار خوبی بین شبکه های حسگر بی سیم و شبکه های عصبی مصنوعی وجود دارد. این مقاله با هدف ارایه یک طبقه بندی کلی از مهمترین روش های ممکن استفاده از شبکه های عصبی در کاهش مصرف انرژی، با توجه به تحقیقاتی که تا کنون انجام شده است ارایه می شود.

پس انتشار خطا، خودسازمانده، شبکه های حسگر بی سیم و شبکه های عصبی مصنوعی،