رویکرد داده کاوی و تحلیل وخوشه بندی رفتارآموزشی با الگوریتم k-means و Two-steps
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی
- کد COI اختصاصی: INFM01_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 786
نویسندگان
دانشجو دکترای مهندسی کامپیوترگرایش هوش مصنوعی ورباتیک دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
دانشجوی دکترای علوم کامپیوترگرایش هوش مصنوعی
چکیده
توسعه روزافزون تکنولوژی های اطلاعاتی و ارتباطی باعث افزایش حجم دیتاست ها و ابعاد داده ها گردیده است به نحوی که نیاز به مدل های محاسباتی جدیدتر و پیشرفته تر که توانایی پردازش این قبیل داده ها را داشته باشند، روز به روز بیشتر احساس می شود. یکی از پردازش های مهم و کاربردی در زمینه تحلیل داده ها، خوشه بندی می باشد. خوشه بندی یک روش متداول در پردازش داده هاست. در نیم قرن اخیر الگوریتم خوشه بندی k-means به دلیل سادگی به پیاده سازی برای حل مسایل مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق با بکارگرفتن فرآیند داده کاوی از پایگاه داده موجود و گروه بندی اطلاعات آماری با استفاده از زمینه کاری خوشه بندی براساس مشخصه های ورودی، به استخراج نمایه سازهای توصیفی از خوشه ها پرداخته شده است و درنهایت ویژگی های دانشجویان و معیارهای موفقیت آموزشی تعیین می شوند. برای دسته بندی و خوشه بندی دانشجویان دو تکنیک پرکاربرد در خوشه بندی یعنی Two-steps , k-means بر روی پایگاه داده تحقیق اجرا خواهیم کرد و در نتیجه نتایج حاصل از هر دو تکنیک را به عنوان خروجی و نتایج تحقیق مورد ارزیابی قرار می دهیمکلیدواژه ها
داده کاوی، خوشه بندی، رفتار تحصیلی، k-means ، Two-stepsمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.