بررسی شبیه سازی موازی در سطح موضوع و داده در سیستم سی، مطالعه موردی بیت کوین مینر
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی
- کد COI اختصاصی: INFM01_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 556
نویسندگان
دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی، آبیک
دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی، آبیک
چکیده
پیچیدگی طراحی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک مانع بزرگ است و به طور چشمگیری زمان لازم برای شبیه سازی سیستم سی افزایش می یابد. در این مطالعه موردی، از سطوح مختلف همپوشانی، از جمله همپوشانی در موضوع و سطح داده، برای تسریع شبیه سازی مدل بیت کوین مینر در سیستم سی بهره میبریم. آزمایشات ما بر روی دو پردازنده چند هسته ای و یک پردازنده چند هسته ای اینتل XeonPhi(TM) انجام میشود. نتایج ما نشان می دهد که با ترکیبی از موازیسازی در سطح داده ها و موضوع، سرعت شبیه سازی پیک به ترتیب بیش از 11X در میزبان 4 هسته، 50X در میزبان 16 هسته و 510 X در میزبان 60 هسته بهبود می یابد. نتایج به دست آمده از اثبات ترکیب رشته و ریزماهواره داده برای افزایش سرعت شبیه سازی سیستم سی را ثابت می کند و می تواند به عنوان یک معیار برای بهینه سازی آینده طراحی، مدلسازی و شبیه سازی سطح سیستم باشد.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.