تعیین جنسیت افراد براساس تصویر امضای آنهابا استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1396
محل انتشار: نخستین همایش بین المللی ایده های راهبردی در علوم مهندسی ایران
کد COI اختصاصی: IDEACONF01_004
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 655

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری اطلعات، دانشگاه صنعتی کرمانشاه

چکیده

امضایک نمایش دست نویس ازنام، لقبی ترکیبی از نمادهای ساده است که هویت شخص رانمایان می سازد. یکی از سوالاتی که امروزه کارهای تحقیقاتی را به خود اختصاص داده است این است که جنسیت افراد چه ارتباطی با الگوی امضای آنها دارد. این مقاله به کمک تکنیک های پردازش تصویر و شبکه های عصبی به این پرسش پاسخ می دهد. انجام این کار به یک پایگاه داده ی جامع و بزرگ از امضای افراد نیاز دارد. با توجه به این که چنین پایگاه دادهای موجود نبود، در این مقاله مبادرت به تهیه ی آن شده است. در روند تهیهی پایگاه داده، امضاها از طیفوسیعیازافراد با شرایط شغلی و جایگاه اجتماعی متفاوت جمع آوریشد.در نهایت پایگاه داده ای که مورد استفاده قرار گرفت شامل 1390 نمونه تصویر (700نمونه از امضای آقایان و 690نمونه ی دیگر از امضای خانم ها )می باشد. بعد از مراحل پیش پردازش، کار تشخیص جنسیت توسط شبکه عصبی انجام می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که می توان با دقت 9 . 79 درصد جنسیت افراد را از روی امضای آنها تعیین کرد.

کلیدواژه ها

امضا، تصویر امضا،پردازش تصویر، تعیین جنسیت افراد، شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.