هانیه حیدری شلمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی دیلمان، لاهیجان
فاطمه احمدی آبکناری - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور مرکز رشت
محبوبه یعقوبی بیجاربنه - مربی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی دیلمان، لاهیجان

نظرکاوی به عنوان زیرمجموعه ای مشخص از فرایند داده کاوی تلاش به ارایه راهکارهای مدون بر مبنای یک مجموعه داده پیش پردازش شده صحیح از نظرات کاربران دارد تا قادر باشد روش های داده کاوی گوناگون را برای یادگیری مدل بکار بندد. در این پژوهش از یک دیتاست واقعی مبتنی بر نظرات ابراز شده فارسی بر چهارده محصول دیجی کالا، به انتخاب و ایجاد ویژگی های با معنی مبتنی بر نقش های دستوری صفت و قید که به صورت بارزی بیانگر نظرات کاربران هستند پرداخته شد. اعمال روش های مدلسازی شبکه عصبی و درخت تصمیم به علت پیش پردازش صحیح بر روی دیتاست نظرات به نتایج قابل قبولی از نظر صحت دست یافت.

تحلیل شبکه های اجتماعی، داده کاوی، قطبیت نظرات کاربران، نظرکاوی