شبیه سازی سری زمانی بار معلق رودخانه توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین سمپوزیوم بین المللی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,313
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISOEE02_191
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1388
چکیده مقاله:
امروزه پیش بینی رسوب رودخانه ها در بحث مهندسی مدیریت رودخانه ها و منابع آب از اهمیت بسیاری برخوردار است. نظر به پیچیدگی پدیده رسوب و عدم توانایی تعیین دقیق معادلات حاکمه بدلیل تاثیرات پارامترهای مختلف و نیز تاثیر مسائلی نظیر تغییرات مکانی و زمانی شرایط هیدرولوژیکی حوضه آبریز و مشکلات ناشی از تعیین تاثیرات آنها، محققان به استفاده از مدلهای جعبه سیاه نظیر مدل شبکه عصبی مصنوعی روی آورده اند. در این تحقیق از مدلهای شبکه عصبی، رگرسیونی و منحنی سنجه رسوب برای مدلسازی سری زمانی غیر خطی بار معلق رودخانه (Suspended Sediment Load) استفاده شده است. در مدلهای طراحی شده با دادن سری زمانی دبی جریان و بار معلق در زمانهای قبل، می توان بار معلق در زمان آینده را پیش بینی نمود. در این مطالعه که برروی ایستگاه آبسنجی ایوا کشور آمریکا انجام گرفته، توانایی مدلها در پیش بینی رسوب در مواقع سیلابی نیز مورد بررسی قرار گرفته است نتایج مقایسات انجام یافته در مباحث مختلف این مطالعه، نشان دهنده برتری مدل عصبی به سایر مدلها در پیش بینی رسوب رودخانه بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهر رجایی
فارغ التحصیل دکتری عمران آب - محیط زیست دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
سیداحمد میرباقری
دانشیار گروه محیط زیست دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
بهادر مرغوب
دانشجوی دکتری عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :