بررسی گزینه های معماری اطلاعات سازمان ها با ظهور داده های بزرگ

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 494

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP04_106

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397

چکیده مقاله:

سازمان ها از انباره داده ها برای مدیریت و یکپارچه سازی داده های ساخت یافته استفاده می کنند. با این وجود، حجم و ساختار داده های تولید شده در دنیای امروزی، اصلی ترین مشکلی است که توان پردازشی انباره داده های سنتی را مورد چالش قرار می دهد. چرا که مدل های داده ای ساخت یافته برای پردازش داده های غیر ساخت یافته مناسب نیستند. در این مقاله به معرفی گزینه های معماری انباره داده برای پردازش داده های ساخت یافته و غیرساخت یافته پرداختیم. گزینه های معماری عبارتند از: انباره داده سنتی، انباره داده سنتی با تغییر در فرایند ETL ، انباره داده سنتی ( مدل ستاره ای مبتنی بر NoSQL )، انباره داده مبتنی بر هدوپ ( مبتنی بر ستاره یا کاملا غیر نرمال شده). همچنین بررسی رویکردهای استفاده شده نشان می دهد به دلیل اینکه متدلوژوی خاصی برای طراحی انباره داده های بزرگ وجود ندارد، طراحان انباره داده، اغلب دانشی که در زمینه طراحی انباره داده سنتی دارند را به کار می گیرند. به عبارت دیگر اغلب از مدل داده ای ستارهای استفاده می کنند که با توجه به ویژگی های داده های بزرگ ممکن است عملکرد مطلوبی مورد تحقق واقع نشود.

نویسندگان

حسین عباسی مهر

استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

یوسف پورسلیمان صومعه دل

کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان