تشخیص حملات DDOS با استفاده از الگوریتم های K-means و Auto-encoder
عنوان مقاله: تشخیص حملات DDOS با استفاده از الگوریتم های K-means و Auto-encoder
شناسه ملی مقاله: DCBDP04_091
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ در سال 1397
شناسه ملی مقاله: DCBDP04_091
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
فرشته قهرمانی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
بهمن آراسته - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
خلاصه مقاله:
فرشته قهرمانی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
بهمن آراسته - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
از آنجایی که پیشگیری قطعی از رخداد حملات انکار سرویس توزیع شده ممکن نیست تشخیص این حملات می تواند گام مهمی در جلوگیری از اختلال در سرویس های ارایه شده باشد. در حملات انکار سرویس توزیع شده مهاجمان با ارسال بسته های مشابه بسته های نرمال، سعی در بالا برد ترافیک ماشین قربانی دارند تا به وسیله آن، شبکه سرویس کاربران ماشین قربانی را دچار اختلال نمایند. در این پایان نامه روشی برای تشخیص حملات انکار سرویس توزیع شده با ترکیب الگوریتم های Auto-encoder و K-means ارایه شده است و روش پیشنهادی بر روی نرم افزار Weka طراحی و پیاده سازی شده است. هچنین الگوریتم های ارایه شده در این پایان نامه از نظر زمانی و دقت عملکرد بهبود یافته و قابلیت شناسایی حجم بالای ترافیک واقعی، بدون کاهش دقت عملکرد را دارد.
کلمات کلیدی: حملات انکار سرویس توزیع شده ( DDOS )، الگوریتم Auto-encoder ، الگوریتم K-means ، مجموعه داده kdd
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/772508/