دسته بندی مشتریان هدف با استفاده از الگوریتم KNN و بهبود این روش با استفاده از مفاهیم داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
- کد COI اختصاصی: DCBDP04_063
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 671
نویسندگان
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، شیراز
چکیده
رشد سریع شبکه های اجتماعی مقدار بی سابقه ای از داده های ایجاد شده توسط کاربران را به وجود آورده است که فرصتی عالی را برای متن کاوی فراهم آورده است. شبکه های اجتماعی نظیر توییتر تبدیل به یک سرویس محبوب میکروبلاگینگ شده است که در آن کاربران پیام های وضعیت یا نظرات را ایجاد می کنند. کاربران از این نظرات به عنوان یک وسیله برای بروزآوری انچه که در ذهنشان است استفاده می کنند. در این مقاله روشی برای شناسایی مشتریان هدف براساس تحلیل نظرات آن ها از طریق کاوش عقاید و رضایتمندی آن ها در مورد محصولات مختلف ارایه شده است. در این روش با استفاده از الگوریتم ژنتیک، تشخیص نهایی برای دسته بندی مشتریان هدف صورت گرفته است. روش پیشنهادی با دادههای استاندارد مربوط به نظرات کاربران شبکه اجتماعی توییتر مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از طبقه بندی کننده بر روی ویژگی های استخراجی توسط الگوریتم ارایه شده، با نتایج حاصل از طبقه بندی با استفاده از تمامی ویژگی ها مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج ارایه شده، نشان دهنده کیفیت بالای روش پیشنهادی در مقایسه با مطالعات پیشین می باشد.کلیدواژه ها
شبکه اجتماعی، شناسایی مشتری، تحلیل احساسات، الگوریتم ژنتیک، دسته بندی مشتریانمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.