تاثیر کود زیستی، نانو و شیمیایی، بر رشد و درصد اسانس گیاهان دارویی ریحان سبز و مرزه
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی کشاورزی پایدار در محیط زیست، غذا، انرژی و صنعت
- کد COI اختصاصی: ICSAF08_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 812
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه زراعت دانشگاه علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
عضو هییت علمی گروه زراعت دانشگاه علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
عضو هییت علمی گروه زراعت دانشگاه علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
یکی از نیازهای مهم در برنامه ریزی زراعی به منظور حصول عملکرد بالا و دارای کیفیت مطلوب، به خصوص در مورد گیاهان دارویی، ارزیابی سیستم های مختلف تغذیه ی گیاه است. با روش صحیح حاصلخیزی خاک و تغذیه گیاه می توان ضمن حفظ محیط زیست، افزایش کیفیت آب، کاهش فرسایش و حفظ تنوع زیستی، کارایی نهاده ها را افزایش داد. به منظور بررسی تاثیر کودهای نیتروژن، نانونیتروژن و گونه های قارچ میکوریزا، بر رشد و درصد اسانس گیاهان ریحان سبز و مرزه در مزرعه ای واقع در شهرستان قروه، استان کردستان صورت پذیرفت. این آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار انجام گرفت. فاکتور اول شامل گیاهان دارویی ریحان سبز و مرزه، و فاکتور دوم شامل کودهای مختلف از جمله؛ عدم مصرف (شاهد)، نیتروژن، محلول پاشی نانو نیتروژن، تلقیح با سویه ی قارچ مایکوریزا Glomus mosseae و تلقیح با سویه ی Glomus interaradices می باشد. نتایج نشان داد که کاربرد کودهای مختلف شیمیایی، بیولوژیکی و نانو تاثیر معنی داری بر وزن تر و خشک، اندام های هوایی و درصد اسانس گیاهان ریحان سبز و مرزه گذاشت. گیاهان دارویی ریحا نسبز و مرزه واکنش مختلفی از لحاظ وزن تر و خشک اندام های هوایی و درصد اسانس نشان داده اند. همچنین کاربرد گونه های قارچ مایکوریزا و نانو کود نیتروژن باعث افزایش وزن تر و خشک اندام های هوایی و درصد اسانس گیاهان ریحان سبز و مرزه نسبت به شاهد شد.کلیدواژه ها
گیاهان دارویی، تغذیه گیاه، بیولوژیک، مایکوریزامقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی آلبالو بر مبنای ویژگی های کیفی با بهره گیری از پردازش تصویر، شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان
- کاربرد شبکه های عصبی برای پیش بینی کیفیت محصولات کشاورزی پیش از برداشت از طریق تصاویر پهپادی و ماهواره ای
- طراحی شهرهای گرم با محوریت آسایش حرارتی و پایداری محیط زیست
- فناوری سبز در مهندسی فاضلاب
- آمایش سرزمین هوشمند: رویکردهای نوین ارزیابی و پایداری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.