مدل سازی ترکیبی LSSVM با PSO برای پیش بینی دبی مایع خروجی از چوک های دوفازی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دومین همایش بین المللی نفت،گاز،پتروشیمی و HSE
  • کد COI اختصاصی: OGPH02_026
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 566
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رضا سنگل زاده

گروه مهندسی نفت دانشکده نفت اهواز دانشگاه صنعت نفت

خلیل شهبازی

گروه مهندسی نفت، دانشکده نفت اهواز دانشگاه صنعت نفت

چکیده

چوک های دو فازی به منظور یکنواخت و پایدار کردن جریان مایع و جلوگیری از افت فشار مخزن، مخروطی شدن آبده و خرابی تاسیسات تحت الارضی بر اثر تولید غیر یکنواخت استفاده می شوند. پیش بینی دبی مایع در چوک ها به منظور طراحی ساختار تولید و اندازه چوک ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است در این مقاله از روش مدلسازی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان LSSVM برای پیش بینی چوک های دو فازی و از الگوریتم PSO برای بهینه سازی پارامترهای آن استفاده شده است. ورودی های مدل فشار سرچاهی چوک، نسبت گاز به مایع GOR و اندازه وک هستند که همه اینها از پارامترهای قابل اندازه گیری در سطح می باشند. به منظور آموزش مدل پیشنهادی از 276 داده تولدی واقعی و همچنین داده هایی که در منابع برای روابط تجربی داده شده استفاده شده است. تا مدل برای بازه وسیعی از داده های کارایی داشته باشد. در نهایت مدل پیشنهادی با دیگر روابط تجربی ارایه شده در منابع مقایسه شده است بر مبنای نتایج حاصل ازاین مطالعه نتایج حاصل از مدل PSO-LSSVM توانایی بالایی در پیش بینی دبی جریان مایع نسبت به دیگر روابط تجربی را دارد و میزان دقت آن برای بازه عظیمی از داده به طوری است که ضریب تشخیص و میانگین خطای نسبی به ترتیب برابر با 0.994 و 0.8 درصد را نشان می دهد.

کلیدواژه ها

چوک، PSO ،LSSVM، جریان دو فازی، تابع کرنل

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.