محاسبه فاکتور تنش مقطع با عرض متغیر، تحت کشش با شبکه عصبی پرسپیترون سه لایه
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی عمران ، معماری و مدیریت شهری
- کد COI اختصاصی: CAUMCONF01_076
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 698
نویسندگان
دانشجوی دکترای تخصصی عمران- سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
استادیار،استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
چکیده
در مقاطع با عرض های متغیر قطعات مکانیکی ، مناطق بحرانی در قسمت fillet ها می باشد این مساله در عضوی که تحت تنش کشش می باشد، بارزتر است. پیش بینی تنش در نقاط بحرانی برای طراحی قطعات از اهمیت بالایی برخوردار است و روش های مختلف برای مدل کردن قطعات برای محاسبه تنش وجود دارد با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپیترون سه لایه بدون در نظر گرفتن نوع متغیرها بین داده های ورودی و خروجی ارتباط برقرار می شود و از همین جهت در طراحی قطعات مکانیکی برای تحمل تنش های متفاوت می توان از این برنامه بهره جست. به طور کلی هرچه مقدار میانگین مربعات خطا MSE به صفر و ضریب همبستگی R به یک نزدیک تر باشد مدل جواب بهتری می دهد نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان داد که مدل شبکه عصبی سه لایه پرسپیترون پیش بینی خوبی از فاکتورهای تنش را ارایه می دهد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، پرسپیترون سه لایه، مقطع با عرض متغیر، کشش، فاکتور تنشاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.