Proposing a Generalized GRA methodology and Its Application to Oil Reservoir evaluation
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی انجمن تحقیق در عملیات ایران
- کد COI اختصاصی: ICIORS10_127
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 394
نویسندگان
Assistant Professor, Institute for International Energy Studies IIES, Ministry of Petroleum, Tehran, Iran
چکیده
The Grey relational analysis (GRA) method has been widely applied in solving multiple attribute decision making (MADM) problems. This paper extends the existing GRA literature by proposing a generalized methodology which provides normalization functions for the benefit, optimum and cost-type attributes and enables decision makers to consider both deterministic and non-deterministic attributes simultaneously. Carbon dioxide enhanced oil recovery as an increasingly important issue in the petroleum industry has the potential to allow the continued efficient production of oil fields whilst reducing CO2 emissions into the atmosphere. Due to the technical and economic reasons, all oil reservoirs are not suitable for this purpose. The proposed methodology is applied to the problem of Initial technical evaluation and ranking of Oil Reservoirs for CO2-Flood Enhanced Oil Recovery. The real case problem of Iranian oil reservoirs was solved in order to obtain illustrative results.کلیدواژه ها
grey systems theory, grey relational analysis, reservoir evaluation, MADM, optimum-type criteriaمقالات مرتبط جدید
- جایگاه دانش سنتی بوم شناختی در مواجهه با تغییرات اقلیم
- اولویت بندی عوامل موثر بر انتخاب شرکاء در نوآوری باز با استفاده از روش بولزآی در شرکت های کوچک و متوسط
- مروری بر استفاده از روشهای یادگیری ماشین به منظور پیشبینی بیماریهای قلبی
- شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر طراحی و پیاده سازی دفتر مدیریت پروژه((PMO و تاثیر آن بر موفقیت پروژه های صنعت ساخت
- بررسی اهمیت انتخاب پارامترها در الگوریتمهای بهینه سازیفراابتکاری مبتنی بر هوش ازدحام با استفاده از منطق فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.