احسان مظفری

تشخیص افراد یکی از موضوعات جدید و پرکاربرد در مباحث پردازش تصویر می باشد که از جمله موارد مورد استفاده بهینه سازی سیستم های مختلف در زمینه مدیریت مکان ها و کامپوزیت آپاتیت، برنامه ریزی شهری، کنترل ترافیک و غیره دارد. شمارش افراد با استفاده از پردازش تصویر دارای چالش های مختلفی می باشد که مهم ترین آن تشخیص افراد زمانی که تراکم جمعیت بالا بود و علت انسداد افراد حاضر در عکس امکان پذیر نمی باشد. در میان روش های موجود استفاده از الگوریتم اسپارس عملکرد بهتری در زمینه تشخیص افراد نسبت به روش های دیگر طاقت باخت این مقاله ما با استفاده از الگوریتم Gist دیگ های تصویر را استخراج می کنیم و بعد از کاهش بعد با استفاده از الگوریتم اسپارس تعداد افراد مجدد هستی را تخمین می زنیم. روش پیشنهادی را بر روی دو دیتابیس آزمایش کردیم که نتایج حاصل از آن از لحاظ دقت، سرعت و شمارش صحیح افراد نسبت به روش های دیگر را نشان می دهد.

استخراج ویژگی، PCA ، الگوریتم اسپارس، تعداد افراد