فرشید صهبا - استاد راهنما
عارف رضایی - دانشجو
رضا قلی نیا - دانشجو

یکی از چالشهای اصلی در پروژه های عمرانی برنامه ریزی برای مدیریت هزینه و زمان اجرا به شمار می رود. بر آورد دقیق زمان اجرایی و هزینه تمام شده و منابع یا لوازم مصرفی در یک پروژه عمرانی از اهمییت بالایی برخوردار است. تاخیر در زمان اجرایی پروژه سبب افزایش هزینه تمام شده (هزینه غیر مستقیم) می شود. و همچنین عدم برنامه ریزی دقیق ومدلسازی اشتباه وتخصیص منابع غلط می تواندهزینه های مالی وجانی جبران ناپذیری به دنبال داشته باشد. با در نظر گرفتن پارامترهای زمان وهزینه قدرت تصمیم گیرندگان در اتمام واجرای پروژه افزایش می یابد و می تواند نتایج خیلی بهتر و مورد رضایت بدست آورد واز اتلاف منابع . هزینه و زمان جلوگیری می کند. الگوریتم های ژنتیک یکی از الگوریتم های جستجوی تصادفی است که ایده اصلی آن از طبیعت گرفته شده است الگوریتم ژنتیک در حل مسایل بهینه سازی کاربرد بسیاری دارد این الگوریتم قدرت یادی در یافتن جواب مسله دارد سرعت حل مساله این الگوریتم نسبت به الگوریتم های دیگر بال بوده به گونه ای که در حل اکثر مسایل از الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک می توانیم هزینه وزمان پروژه عمرانی بهینه سازی کرده و روش وعملکرد پروژه را بهبود بخشیده تا از ضرر وزیان مالی و همچنین اتلاف زمانی تا حد زیادی جلوگیری کرد .

الگوریتم ژنتیک , بهینه سازی , هزینه زمان پروژه های عمرانی