معرفی و ارزیابی مدل جهانی همسان سازی داده های زمینی با داده های مشاهده ای در ایران
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: فصلنامه اطلاعات جغرافیایی ( سپهر)، دوره: 26، شماره: 104
- کد COI اختصاصی: JR_SEPEHR-26-104_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 570
نویسندگان
دانشجوی دکتری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
دانشیار، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
استاد، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
دانشیار پژوهش بخش تحقیقات جنگل، موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی تهران، ایران
چکیده
پژوهش پیش رو با هدف معرفی مدل همسان سازی داده های زمینی و ارزیابی دقت داده های این مدل در مقابل داده های اندازه گیری شده ایستگاه های همدیدی سطح کشور به انجام رسیده است. مدل همسان سازی داده های زمینی بطور مشترک توسط مراکز ناسا و نوآ با هدف شبیه سازی دقیق متغیر های جریان و شرایط چرخه آب و انرژی توسعه داده شد. پوشش جهانی، قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا به همراه سیستم مدلسازی ترکیبی داده های سنجش از دوری و مشاهدات زمین از ویژگی های منحصر به فرد این مدل است. این مدل متغیرهای سیستم جو- زمین را در مقیاس های زمانی ماهانه و 3 ساعته با قدرت تفکیک مکانی 1 و 0/25 درجه جغرافیای برآورد می کند، که خروجی آن نتیجه شبیه سازی چهار مدل سطحی CLM, Mosaic, Noah و VIC می باشد. برای ارزیابی مدل GLDAS داده های متوسط دمای ماهانه 66 ایستگاه همدیدی با پراکنش مناسب در سطح ایران و نیز داده های مدل GLDAS با دقت مکانی 0/25×0/25 درجه جغرافیایی از سایت های مربوطه دریافت و پردازش شد. برای ارزیابی آماری داده های نام برده از آماره های ضریب تعیین. (r(2, مجذور میانگین مربع خطا (Rmse)، شیب خط (Slope), اریب ( Bias), و ضریب کارایی مدل (EF), استفاده شد. مقایسه های آماری انجام شده نشان داد که داده های این مدل در سطح ایران از دقت بسیار مناسبی برخوردار می باشد و میزان خطای این مدل در برآورد متوسط دمای ایستگاه های مورد بررسی بسیار اندک و قابل چشم پوشی است. با وجود این در برخی مناطق بویژه در ایستگاه های شمالی کشور مقدار برآورد مدل بیشتر از مقدار مشاهده ا ی و در تعداد محدودی از ایستگاه ها مانند کاشان و سنندج کمتر از مقدار مشاهده ا ی برآورد شده است. با توجه به پوشش جهانی، متغیرهای زیاد اقلیم- هیدرولوژی و نتایج این تحقیق که بیانگر دقت مناسب برآوردهای مدل جهانی همسان سازی داده های سطح زمین در پهنه ایران است، پیشنهاد می شود دقت متغیرهای دیگر این مدل نیز برای مناطق مختلف ایران مورد ارزیابی و واسنجی قرار گیرد.کلیدواژه ها
آزمون آماری، شاخص، کارایی، متوسط دما، GLDAS، ایرانمقالات مرتبط جدید
- تحلیل تاب آوری مسکن (کالبدی)- زیرساختی بافت های ناکارآمد شهری تهران
- مکان یابی ساختمان های بلند با تاکید بر منظر شهری نمونه موردی: محله گلشن در منطقه ۹ شهرداری مشهد
- بررسی تاثیر متغیر رضایت مندی بر وفاداری مشتری (مورد کاوی شرکت بهره برداری قطار شهری مشهد )
- بررسی آلودگی نوری کلانشهر مشهد
- ارزیابی مولفه های تاب آوری شهری در منطقه ۱۲ شهرداری کلانشهر مشهد در برابر مخاطرات طبیعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.