پیشبینی میزان مصرف مشترکین عمده شرکت گاز استان خراسان شمالی با روش رگرسیون خطی وANFIS
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF01_150
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 512
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی اشراق و کارشناس دانشگاه بجنورد
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی اشراق
رییس بهره برداری و تعمیرات اداره گاز شهرستان بجنورد
چکیده
انرژی گاز سوختی نسبتا پاک و ارزان بوده و به عنوان یکی از مهمترین بخشهای انرژی در سطح دنیامطرح است. در این میان سهم مصارف مشترکین عمده مانند کارخانه ها، صنایع، پتروشیمی ها و ... بسیار بیشتر از سهم مصارف خانگی میباشند، و به همین دلیل این نوع مشترکین به لحاظ کنترل میزان مصرف حساسیت ویژه تری دارند. در این تحقیق با استفاده از روشهای رگرسیون خطی و سیستم استنتاج فازی تطبیقی 1بر روی سریهای زمانی پیش بینی میزان مصرف گاز مشترکین مشخص میشود. همچنین در این تحقیق ویژگیهای خاص از جمله نوع روز (کاری و غیر کاری)، فصل، ماه، فشار گاز کنتور و درجه حرارت کنتور برای مدلسازی روشهای پیشنهادی در نظر گرفتهشده است. مجموعه داده مورد استفاده در این مقاله مربوط به مشترکین عمده شرکت گاز استان خراسان شمالی در سال های 1392 تا 1395 میباشد. نتایج تحقیق نشان داد که پیاده سازی روش ANFISبرای سریهای زمانی با مقدارMSE =0.56062 و زمان 0.320 ثانیه دارای دقت و سرعت بهتری نسبت به روش رگرسیون بوده استکلیدواژه ها
پیش بینی مصرف، مشترکین عمده، شرکت گاز، رگرسیون خطی،ANFISمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.