روش ترکیبی برای تشخیص لبه تصاویر ماهی ها با استفاده ازمورفولوژی و روش بهبود یافته الگوریتم مار-هیلدرث
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF01_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 578
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی ، دانشگاه شهید چمران، اهواز
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران، اهواز
چکیده
لبه ها حاوی اطلاعات مهم یک تصویر هستند و تشخیص لبه میتواند به عنوان روشی سطح پایین برای پردازش تصویر باشد که برای تجزیه و تحلیل در محتوای تصویر اهمیت بسزایی دارد. گام مهم در پردازشتصاویری که در آب تصویربرداری می شوند تعیین لبه ماهی ها است. پیدا کردن ناپیوستگی از تصاویر و تشخیص مرزهای اشیاء مورد استفاده قرار میگیرد. روش های زیادی برای لبه یابی درتصاویر ارایه شده است. این روشها اکثرا براساس مشتق گیری از تصاویر عمل میکنند ولی این روشها مشکلاتی از جمله حساسیت به نویز و حجم زیاد محاسبات دارند.الگوریتم کنی که نتیجه ی نسبتا خوبی دارد جزء روش های پر هزینه محسوب میشود. در این مقاله مهمترین گام تشخیصلبه تصویر بر پایه الگوریتم مار هیلدرث، برای رسیدن به نتیجه قابل قبول بستگی به تعیین مقدار آستانه آن دارد. در اینجا برای تشخیصلبه ازمورفولوژی وآستانه گیر اتسو 1 استفاده شده است. فرایند بدین صورت است تا آنجایی که امکان دارد ویژگی های مهم یک تصویر را از ویژگیهای غیرضروری یا بی اهمیتی مثل نویز جدا کند.روشهای مختلفی برای این کار وجود دارد ولی یکی از روشهای مورد استفاده از میان آنها الگوریتم مار-هیلدرث با استفاده ازمورفولوژی و الگوریتم اتسو برای تعیین بهترین حد آستانه است.کلیدواژه ها
آستانه ، الگوریتمotsu،تصویر ماهی ، مورفولوژی، الگوریتم مار-هیلدرث ،پردازش تصویر،تشخیص لبهمقالات مرتبط جدید
- تغییرات اقلیمی و راهکارهای مقابله با آن در کشورهای آلمان
- طراحی یک سیستم فازی مبتنی بر قانون برای تشخیص احساسات در توییتر
- خلاصه سازی استخراجی چند سندی، مبتنی بر پرس وجوی کاربر با استفاده از روش های یادگیری ماشین و ویژگی های زبان شناسی
- تحلیل تحمل پذیری در برابر اشکال در شبکه های عصبی توزیع شده
- تحلیل سینماتیک مستقیم و بهینه سازی سینماتیک معکوس ربات CNC با بهره گیری از الگوریتم های تکاملی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.