گروه بندی برخط حروف فارسی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF01_088
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 402
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار. دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار. دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
چکیده
روش های آماری مانند مدل مخفی مارکوف به خوبی در مسایل بازشناسی گفتار مورد استفاده قرار گرفته اند. اخیرا این متدها در بازشناسی دست نوشته نیز بکار گرفته شده اند. مدلسازی با استفاده از مدل مخفی مارکوف انجام می پذیرد و ویژگی های متعددی از دنباله نقاط نمونه برداری شده از حروف دست نوشته , جهت تخمین پارامترها , استخراج شده است. بازشناسی حروف در تصاویر متنی , یکی از موضوعات جذاب و چالش برانگیز در بسیاری از حوزه های شناسایی الگو, هوش مصنوعی, بینایی ماشین و پردازش تصویر است. اصطلاح بازشناسی نوری حروف به تکنیکهایی اطلاق می شود که در تصاویر اسکن شده , نواحی متنی را تشخیص و سپس این نواحی تصویری را به متن قابل ویرایش توسط ماشین, تبدیل می نمایند. در این مقاله بازشناسی حروف دستنویس فارسی و تکنیکهای بکار رفته در این حوزه , در چند سال اخیر مورد بررسی وارزیابی قرار گرفته است.کلیدواژه ها
بازشناسی حروف دستنویس , مدل مخفی مارکوف , بینایی ماشینی ,بازشناسی حروف دستنویس , بازشناسی حروف چاپیمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک سیستم فازی مبتنی بر قانون برای تشخیص احساسات در توییتر
- خلاصه سازی استخراجی چند سندی، مبتنی بر پرس وجوی کاربر با استفاده از روش های یادگیری ماشین و ویژگی های زبان شناسی
- تحلیل تحمل پذیری در برابر اشکال در شبکه های عصبی توزیع شده
- تحلیل سینماتیک مستقیم و بهینه سازی سینماتیک معکوس ربات CNC با بهره گیری از الگوریتم های تکاملی
- جانمایی حسگرها و عملگرها در سیستم های ساختاری با استفاده از یک رهیافت جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.