ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه روشی کارآمد جهت جایابی ماشینهای مجازی در سیستم های محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی کلونی زنبورعسل و جستجوی فاخته

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CEITCONF01_042
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 207
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی کارآمد جهت جایابی ماشینهای مجازی در سیستم های محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی کلونی زنبورعسل و جستجوی فاخته

محمدرضا ملایی زمانی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
ابراهیم بهروزیان نژاد - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی،شوشتر، ایران

چکیده مقاله:

پیدایش محاسبات ابری به عنوان یک مدل جدید از ارایه خدمات در سیستمهای توزیع شده است که محققان را تشویق به جستجوی ایده هایی برای ارایه بهتر خدمات به کاربران میکند تا از طریق آن ها همه مردم از هر جای جهان بتوانند از منابع محاسباتی، ذخیره سازی و نرم افزارها بهراحتی استفاده کنند. در این مقاله برای مسیله مکانیابی ماشینهای مجازی در محاسبات ابری یک روش جدید ارایه شده است که هدف آن کاهش مصرف انرژی برای انتخاب بهینه ی ماشین های موجود در ابر و تضمین کیفیت در ارایه خدمات به کاربران میباشد. درروش پیشنهادی، با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکاملی بهینه سازی کلونی زنبورعسل و الگوریتم جستجوی فاخته، یک روش نوین به منظور جایگذاری ماشینهای مجازی در شبکه های توزیع شده ی محاسبات ابری ارایه گردیده است. نتایج حاصل از شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی و مقایسه آن با الگوریتم های مشابه بیانگر کارایی بهتر و بهبود عملکرد آن نسبت به روشهایی چون الگوریتم تکاملی ژنتیک و ازدحام ذرات ازنظر کاهش مصرف انرژی و کاهش تعداد مهاجرتهای ماشین مجازی است.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری، ماشین مجازی، مصرف انرژی، الگوریتم زنبورعسل، الگوریتم فاخته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEITCONF01_042 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/762506/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملایی زمانی، محمدرضا و بهروزیان نژاد، ابراهیم،1396،ارایه روشی کارآمد جهت جایابی ماشینهای مجازی در سیستم های محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی کلونی زنبورعسل و جستجوی فاخته،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز،،،https://civilica.com/doc/762506

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، ملایی زمانی، محمدرضا؛ ابراهیم بهروزیان نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1396، ملایی زمانی؛ بهروزیان نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 11,001
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی