زهرا کریمی - کارشناس فناوری اطلاعات، معاونت بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران
فاطمه کریمی - کارشناسی ارشد باکتری شناسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

مقدمه: نظام سلامت از مهم ترین بخش های جوامع صنعتی است که با رشد سریع داده های حیاتی همراه است. نیاز به تجزیه و تحلیل و یافتن روابط بین داده-های این حوزه، سبب استفاده از فناوری های نوینی از جمله داده کاوی است که در پیشگیری، تشخیص و درمان افراد کمک کنند. هدف از نگارش این مقاله بررسی فرصت ها و چالش های داده کاوی در نظام سلامت می باشد.روش کار: در این مطالعه مروری، جستجو در منابع معتبر علمی فارسی و انگلیسی در وب مانند Elsevier ,Springer ,IEEE ,PubMed Sid طی سال های 2000 تا 2018 انجام گردید. برای جستجوی منابع انگلیسی از کلیدواژه هایی نظیر , Clinical Data minig, Data mining Data mining Challenges و در جستجوی منابع فارسی از کلیدواژه های داده کاوی ، داده کاوی پزشکی و چالش های داد ه کاوی استفاده شد. با توجه به تعداد زیاد مقالات محدودسازی مقالات براساس تاریخ انتشار، امکان دسترسی به متن کامل مقاله برای استخراج مفاهیم مورد نظر و حذف مقالات استخراجی غیر مرتبط با هدف پژوهش بود. همچنین از دیگر معیارهای خروج مقالات از مطالعه تکراری بودن محتوا و قدیمی بودن تاریخ انتشار آن ها بوده است.یافته ها: در این پژوهش 45 مقاله استخراج و 16 مقاله مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش ها، تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی متفاوتی چون دسته بندی، رگرسیون و خوشه بندی مطرح شده است. بررسی این مقالات نشان می دهد که پیش بینی و تشخیص بیماری ها، بررسی اثر بخشی معالجات، مدیریت بهتر خدمات بهداشتی و درمانی، کشف تقلب و سوء استفاده، از مهم ترین کاربردهای داده کاوی در این های پزشکی، وجود داده های ناقص و غیر دقیق، جامعیت و یکپارچگی ضعیف داده ها، مسایل مربوط به مقدار زیاد نتایج و دانش کشف شده و تفسیر آن حوزه می باشند. حجیم و ناهمگونی داده ها، مسایل مربوط به مالکیت، امنیت و محرمانگی داده ها، اهمیت تفسیر پزشکان، طبیعت پویای داده ها، نیاز به مداخله متخصصین مربوطه و محدودیت های در اختیار قرار دادن داده ها توسط پزشکان و مراکز درمانی به محققین داده کاوی نیز از مهم ترین چالش هاست.نتیجه گیری: باتوجه به اهمیت داده کاوی در نظام سلامت، سیاستگذاران و مدیران با وضع قوانین مناسب و فرهنگ سازی استفاده از داده کاوی می توانند باعث کاهش هزینه ها و افزایش کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی شوند. همچنین فعالان حوزه فناوری اطلاعات نیز می توانند با تولید و توسعه نرم افزارهای داده کاوی استاندارد در ارتقا نظام سلامت تاثیرگذار باشند.

داده کاوی، کاربردهای داده کاوی در پزشکی، چالش های داده کاوی پزشکی