شناسایی متغیر های دارای بیشترین تاثیر در پیش بینی وضعیت سلامت کارکنان سازمان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

در این تحقیق با توجه به تعداد زیاد متغیر های موجود در مبحث سنجش وضعیت سلامت کارکنان، برای شناسایی متغیر هایی که بیشترین تاثیر را بر سلامت کارکنان دارند، از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. از بین 80 متغیر موجود که در معاینات و آزمایش های دوره ای سالیانه طب برای سنجش سلامت کارکنان مورد استفاده قرار می گیرد، تعداد 22 عدد به عنوان متغیر هایی که بیشترین تاثیر را بر نتیجه نهایی معاینات سنجش سلامت کارکنان دارند انتخاب گردیده اند که به ترتیب مهم ترین این متغیر ها شامل لیپوپروتیین با چگالی بالا( HDL)، آنزیم کبدی (SGOT) و کراتنین می باشد. نتایج بدست آمده در این تحقیق در افزایش دقت خوشه بندی وضعیت سلامت کارکنان می تواند کاربرد داشته باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، سلامت کارکنان ، انتخاب متغیر