مقایسه ی دو الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی وال و بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری برای حل مساله فرابارانداز
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC14_333
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1099
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران
چکیده
فراباراندازها یک استراتژی انبارداری هستند که با کاهش هزینه ها موجب سهولت در جریان کالاها می شوند. این مساله در گذر زمان با استفاده از روشهای ابتکاری و فراابتکاری فراوانی حل شده است که این مقاله با استفاده از دو روش نوین فراابتکاری تلاش به حل این مهم می نماید. در سال های اخیر، روش های فراابتکاری گوناگونی مطرح شده است. این روشها سعی در کاهش تعداد پارامترهای ورودی و تمرکز بر فازهای جست وجو و تسهیل کار کاربر دارند. این روشها به سرعت برای حل مسایل مختلف علوم مهندسی مانند زنجیره تامین و لجستیک، مهندسی حمل ونقل، زمان بندی و سایر مسایل بهینه سازی توسعه پیدا کرده اند. کارایی این الگوریتم ها نیز در مقایسه با روش های سنتی به اثبات رسیده است. در این مقاله از دو الگوریتم فراابتکاری جدید بهینه سازی وال و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری برای حل مساله تک فرابارانداز استفاده شده است. اهمیت مساله مورد نظر با توجه به رشد و اهمیت اقتصادی انبارهای موقت برای حمل ونقل میان سطح های مختلف سیستم های لجستیک رو به افزون است. در آزمایش ها با استفاده از مسایل پایه ای، مقایسه هایی میان دو الگوریتم در معیارهای مختلف انجام شده است که نتایج نشان از برتری الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری در آزمایش های بسیاری با افزایش اندازه مساله دارد.کلیدواژه ها
الگوریتم بهینه سازی وال، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری، مساله فرابارانداز، زمان بندی کامیونهامقالات مرتبط جدید
- پیاده سازی مدیریت مبتنی بر فرآیند و بررسی تاثیر آن بر بهره وری منابع انسانی
- پیاده سازی شاخص های کلیدی عملکرد و بررسی تاثیر آن بر بهره وری سازمان
- بهبود قابلیت فرآیند
- طراحی مدل چند هدفه زنجیره تامین پایدار به روش بهینه سازی استوار تحت شرایط عدم قطعیت در صنعت خودرو سازی
- نقش هوش مصنوعی و فناوری های دیجیتال نوظهور در ارتقاء کارایی و امنیت زنجیره تامین دریایی: مروری بر روندهای جاری و چشم اندازهای آینده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.