برآورد عمق آبشستگی در پیرامون پایه پل با استفاده از الگوریتم های هوشمند SVM, HBMO, ANFIS

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری
  • کد COI اختصاصی: CEUCONF05_173
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 515
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی سنگ آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه بیرجند

میلاد شرکاءشیروان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه بیرجند

مهدی ملازاده

استادیار دانشکده فنی و مهندسی، گروه عمران، دانشگاه بیرجند

چکیده

پل ها در گروه سازه های حیاتی و استراتژیکی یک کشور طبقه بندی می شوند که تحت تاثیر عوامل تخریب کننده گوناگونی از جانب طبیعت و انسان قرار دارند یکی از اصلی ترین این عوامل، آبشستگی موضعی در پیرامون پایه های پل به وسیله جریان آب می باشد لذا برآورد عمق آبشستگی در پایه پل ها اهمیت ویژه ای دارد. از آنجایی که ساختار جریان اطراف پایه پل پیچیده است، مدل کردن یک رابطه تجربی کلی که بتواند تخمین مناسبی از عمق آبشستگی ارایه کند، بسیار دشوار می باشد که تاکنون روابط تجربی ارایه شده از دقت مناسبی برای تخمین عمق آبشستگی برخوردار نبودند. در این مقاله به مطالعه قابلیت های الگوریتم های شبکه فازی – عصبی (ANFIS )، ماشین بردار پشتیبان(SVM ) و همچنین الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO )برای محاسبه عمق آبشستگی موضعی پیرامون پایه های پل می پردازیم.

کلیدواژه ها

آبشستگی موضعی، پایه پل، ماشین بردار پشتیبان، شبکه فازی – عصبی، بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.