پیش بینی ارایه دروس ترم آتی توسط مدیران گروه با استفاده از الگوریتم توالی زمانی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دوازدهمین همایش ملی پژوهش های نوین در علوم و فناوری
  • کد COI اختصاصی: EMAA12_004
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 361
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محبوبه طالبی

کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران

زینب بخشایشیان

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر)نرم افزار( دانشگاه پیام نور شهرری

چکیده

با توجه به اینکه در سالهای اخیر با افزایش تعداد دانشجویان در رشته های تحصیلی مختلف، لزوم اطلاع رسانی و هدایت صحیح دانشجویان بیش از بیش احساس میشود، این امر کار مسیولین دانشگاه ازجمله کارشناسان آموزش، مدیران گروه و ... را بسیار دشوار نموده است.در این مقاله سعی شده است از تکنیکهای دادهکاوی جهت پیش بینی ارایه دروس توسط مدیران گروه استفاده کرده و بتوانیم بر اساس الگوهای رفتاری کشف شده پیرامون انتخاب واحد و اخذ دروس دانشجویان وظیفه مدیران گروه در زمینه ارایه دروس مناسب از طریق الگوریتم توالی زمانی بصورت خودکار انجام پذیرد.دقت سیستم پیشنهادی روی داده های جمع آوری شده از انتخاب واحد سالهای 82 تا 91 دانشگاه پیام نور مرکز قم براساس روش الگوریتم توالی زمانی (Sequence) و از طریق نرم افزارهای اکسل و کلمنتاین پیاده سازی شده است.

کلیدواژه ها

داده کاوی، ارایه دروس، قوانین با هم آیی ، کلمنتاین 12، الگوریتم توالی زمانی، ضریب اطمینان، ضریب پشتیبانی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.