مینا صحرایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهدیه اصل جوادیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
آریا زندی

پیش بینی زمان سفر خودروها در شهر، هم از دیدگاه شهروندان و هم از دیدگاه برنامه ریزان شهری مسیله ی مهمی است و بسیاری از برنامه ریزی های حمل ونقلی بر مبنای آن انجام می شود؛ بنابراین ارایه مدلی برای پیش بینی زمان سفر از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، داده های مربوط به محاسبه ی زمان سفر یک مسیر مشخص در شش دور متوالی در یک روز معین تو سط خودروی کاوشگر جمع آوری و در این راستا از نرم افزار My Tracks استفاده گردید. خودروی کاوشگر، خودرویی است که توسط آن زمان سفر در یک مسیر را میتوان اندازه - گیری کرد. در این راستا دور های ابتدایی در حالت بدون ترافیک و سایر دور ها در زمان تراکم ترافیکی برداشت شده است. سپس مسیر مورد نظر به قسمت های کوچکتر تقسیم شده و با توجه به عوارض هر قسمت، مدلی برای پیش بینی زمان سفر به دست می آید. برای ساخت مدل از روش تحلیل روندگرای خطی رگرسیون) استفاده میشود. این مدل مبتنی بر داده های آنی است. نتایج نشان می دهد که مدل صریح زمان سفر، نتیجه ی مطلوب تری نسبت به مدل دیگر دارد.

پیش بینی زمان سفر؛ خودروی کاوشگر؛ مدل سازی؛ رگرسیون