مقایسه کارایی روش های قطعه بنذی مبتنی بز مذل های فضای رنگ بزای تشخیص ضایعه پوستی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 265
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCCO01_350
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
مدل های رنگی نقش بسیار مهمی در کاربردهای مانند تشخیص بیماری ها تشخیص چهره بیومتریک و غیره ایفاء می کنند از میان بسیاری از الگوریتم های تشخیص و قطعه بندی ضایعات پوستی مدلفضای رنگ پوشت به علت عملکرد ساده استفاده راحت و میزان تشخیص بالا به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد انتخاب مدل رنگ دقیق اولین گام برای فرایند پیش پردازش و سگمنت بندی است در این مقاله مدل های مختلف رنگی از جمله YCbCr ،HSV ،RGBوCIELAB بررسی شده است و میزان کارایی آنها برای تشخیص ضایعات پوستی مقایسه می شود نتایج آزمایشات نشان می دهد که ترکیب این مدل های رنگی با روش فاصله اقلیدسی و آستانه گذاری و انتخاب فیلتر مناسب می تواند در شرایط مختلف نتایج بهتری را نسبت به نرم افزارهایی مانند skinseg را تضمین نماید
نویسندگان
سید علیرضا اقوامی
استادیار، دانشگاه پیام نور